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偏最小二乘回归法在武器装备研制费用估算中的应用
引用本文:徐哲,刘荣.偏最小二乘回归法在武器装备研制费用估算中的应用[J].数学的实践与认识,2005,35(3):152-158.
作者姓名:徐哲  刘荣
作者单位:北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083
基金项目:航空科学基金资助项目 (0 2 J5 1 0 74)
摘    要:参数估算法作为 LCC的一种估算方法主要应用于武器装备研制费用的估算 .由于样本数据较少 ,且变量之间的线性相关程度高 ,如果使用传统的普通最小二乘法 (OLS)估算 ,则会严重降低估计结果的有效性 .而偏最小二乘回归法 (PLS)可以克服样本点少和高线性相关性的问题 ,使估算结果更趋于真值 .以某型无人侦察机的研制费用估算和美国军用飞机发动机研制费用估算为例 ,主要研究偏最小二乘回归法 (PLS)在武器装备研制费用估算中的应用

关 键 词:武器装备系统  参数估算法  研制费用  偏最小二乘回归法  变量投影重要性
修稿时间:2004年6月15日

The Application and Research of PLS in Estimating the Cost of Development in Armament
XU Zhe,LIU Rong.The Application and Research of PLS in Estimating the Cost of Development in Armament[J].Mathematics in Practice and Theory,2005,35(3):152-158.
Authors:XU Zhe  LIU Rong
Abstract:Parametric Cost Estimating is a method of analyzing the Life Cycle Cost, which is widely used in estimating the Cost of Development in armament. There are a lot of limitations in the Ordinary Least-Regression if it exits the data scarcity or the high correlation among the variables. Maybe it can cause a bad outcome. If we use the Partial Least-Regression, we can avoid the limitations. The PLS will be introduced at first, and the following are two examples in which the method is put into use.
Keywords:armament system  estimating parameter  cost of development  partial least-regression  variable important in projection  
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