| 双率时变系统遗忘因子最小二乘参数估计 |
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| 引用本文： | 姜永森,田军,杨慧中.双率时变系统遗忘因子最小二乘参数估计[J].清华大学学报(自然科学版),2008,48(10). |
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| 作者姓名： | 姜永森 田军 杨慧中 |
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| 作者单位： | 北华大学,科研处,吉林,132013;江南大学,通信与控制工程学院,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部科学技术研究重点项目 |
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| 摘 要： | 针对一类双采样率随机时变系统,应用多项式变换技术和随机过程理论,在强持续激励条件下,研究了双率时变遗忘因子最小二乘法(dual-rate forgotten factor least squares,DR-FFLS)的参数估计收敛性,得到了参数估计误差上界的精确表达式.分析表明,随着数据长度k的增加,DR-FFLS算法的参数估计误差上界收敛到常数.同时分析了双率确定性时不变系统、随机时不变系统、确定性时变系统的参数估计误差上界.仿真实例验证了对于随机时变与不变双率系统,同样可得参数估计误差小于参数估计误差上界,并且随着k的增大,参数估计误差上界趋于常数.
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| 关 键 词： | 双率 时变系统 参数估计 误差上界 |
Parameter estimation for the forgotten factor least squares algorithm for dual-rate time-varying systems |
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| JIANG Yongsen,TIAN Jun,YANG Huizhong.Parameter estimation for the forgotten factor least squares algorithm for dual-rate time-varying systems[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2008,48(10). |
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| Authors: | JIANG Yongsen TIAN Jun YANG Huizhong |
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