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分位点函数的光滑非参数估计的BAHADUR表示
引用本文:周勇 朱玉楷. 分位点函数的光滑非参数估计的BAHADUR表示[J]. 应用概率统计, 1996, 12(2): 139-145
作者姓名:周勇 朱玉楷
作者单位:中国科学院应用数学研究所 北京(周勇),湖州师范专科学校 湖州(朱玉楷)
基金项目:Supported by National Natural Foundation of China
摘    要:文中对分位函数给出了具有更广泛应用的光滑分位估计,证明了该光滑分位估计的逐点和一致的Bahadur强表示定理;并由此结果推导了估计的重对数律,强逼近等深刻结果。

关 键 词:光滑分位估计  Bahadur表示  重对数律  强逼近

Bahadur Representation On Smooth Nonparametric Estimator of a Quantile Function
ZHOU YONG. Bahadur Representation On Smooth Nonparametric Estimator of a Quantile Function[J]. Chinese Journal of Applied Probability and Statisties, 1996, 12(2): 139-145
Authors:ZHOU YONG
Abstract:A smooth quantile estimator is proposed in this paper and the strong Bahadur representation of this estimator is obtained. From this result, we prove the law of iterated logarithm and weak convergence for the quanrile estimator.
Keywords:Smooth quantile estimator   the law of iterated logarithm   weak convergence   Bahadur representation.
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