认知退避算法的研究

无线通信技术已经越来越广泛的应用于人们的日常生活中,然而你有限的频谱资源与较低的频谱利用率导致频谱资源日益匮乏。本文提出了一种具有认知功能的退避算法(CR-BOA)。该算法通过认知用户根据信道的拥塞程度,自适应的调整退避窗口的大小。该算法大大提高了用户的性能,减少了二进制指数退避算法的等待和碰撞问题。最后OPNET仿真结果表明,减少了端到端的延迟,减少了丢包率。