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用神经网络法鉴别十二碳共轭双烯-1-醇、醛和乙酸酯双键位置异构体
引用本文:蔡煜东,甘骏人,姚林声. 用神经网络法鉴别十二碳共轭双烯-1-醇、醛和乙酸酯双键位置异构体[J]. 有机化学, 1992, 0(5)
作者姓名:蔡煜东  甘骏人  姚林声
作者单位:中国科学院上海冶金所,中国科学院上海冶金所,中国科学院上海冶金所 上海,200050,上海,200050,上海,200050
摘    要:引言随着国际上神经网络研究的兴起,该法也逐步应用于化学模式识别领域。国内外很早就开展了化学模式识别的理论和应用研究,取得了很好的成果。最近,我们首次用神经网络进行了高温超导体制备条件的识别,成功率达100%。而后,又开展了生物制品(冠心病患者与健康人的血液样品)的多变量分析,利用神经网络探索微量金属元素与疾病(冠心病)之间的关

关 键 词:神经网络  十二碳双烯-1-醇    乙酸酯  质谱

The Identification of Conjugated Bond Positional Isomers of Dodecadienic Compounds by Neural Networks
CAI Yu-Dong,GAN Jun-Ren,YAO Lin-Shen. The Identification of Conjugated Bond Positional Isomers of Dodecadienic Compounds by Neural Networks[J]. Chinese Journal of Organic Chemistry, 1992, 0(5)
Authors:CAI Yu-Dong  GAN Jun-Ren  YAO Lin-Shen
Affiliation:CAI Yu-Dong,GAN Jun-Ren,YAO Lin-Shen Shanghai Institute of Metallurgy,Academia Sinica,200050 Shanghai
Abstract:The software to identify dodecadienic alcohols, aldehydes, acetetes and their doublebond positions by neural networks was developed, with which a group of samples were stu-died. The results indicate the reliability of neural networks. As compared with the fuzzymethod, the neural networks method is better.
Keywords:neural networks  dodecadienic alcohols  aldehydes  acetetes  mass spectra
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