| 基于支持向量机的图像飞机目标自动识别算法研究 |
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| 引用本文： | 马琦,马蔚鹏,刘彦,章思严. 基于支持向量机的图像飞机目标自动识别算法研究[J]. 应用声学, 2014, 22(9): 2851-2852,2889 |
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| 作者姓名： | 马琦 马蔚鹏 刘彦 章思严 |
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| 作者单位： | 北京宇航系统工程研究所,北京 100076;北京宇航系统工程研究所,北京 100076;北京航天自动控制研究所,北京 100854;北京宇航系统工程研究所,北京 100076 |
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| 摘 要： | 为了能够快速、准确地识别飞机目标,文章给出了一种基于支持向量机的飞机目标自动识别方法;采用Touzi边缘提取,得到目标形状参数的几何特征,Hu不变矩等16个特征矢量作为SVM的训练样本,通过SVM训练得到飞机目标识别模型,从而完成飞机目标的自动识别;试验结果显示,该算法对不同尺度和模糊程度的飞机目标的识别度可达99%; 该算法减少了样本训练时间,在提高识别准确率的同时降低了算法的复杂度,具有识别度高、识别速度快的特点,可用于飞机目标的快速识别。
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| 关 键 词： | 支持向量机 自动识别 飞机目标 |
| 收稿时间： | 2014-07-14 |
| 修稿时间： | 2014-08-01 |
Research on Automatic Identification of Aircraft Target in Images Based on Support Vector Machines[HS)] |
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| Ma Qi,Ma Weipeng,Liu Yan and Zhang Siyan. Research on Automatic Identification of Aircraft Target in Images Based on Support Vector Machines[HS)][J]. Applied Acoustics(China), 2014, 22(9): 2851-2852,2889 |
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| Authors: | Ma Qi Ma Weipeng Liu Yan Zhang Siyan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine automatic identification plane target |
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