基于改进量子PSO算法的可约束车辆路径优化 |
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引用本文: | 张耀军,谌昌强.基于改进量子PSO算法的可约束车辆路径优化[J].应用声学,2014,22(9):2875-2878. |
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作者姓名: | 张耀军 谌昌强 |
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作者单位: | 信阳农林学院 计算机科学系,河南 信阳 464000;信阳农林学院 计算机科学系,河南 信阳 464000 |
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基金项目: | 河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410421);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13B520267)。 |
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摘 要: | 为了求解有能力约束的车辆路径优化问题,提出了用于可约束车辆路径优化的改进量子PSO算法。首先给出了车辆路径的数学模型,介绍了粒子群算法;然后提出了改进量子粒子群算法,该算法采用了2-opt,1-1交换等局部优化算法那进行线路内和线路间的优化,引入种群熵算法的方法来衡量算法那是否陷入局部最优,采用灾变的操作保证解得多样性,并给出了该算法用于求解车辆路径的有关问题的具体方法;通过与别的算法的比较并结合仿真实验,有效地说明了该算法的可行性和有效性。
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关 键 词: | 量子粒子群(QPSO) 车辆路径问题 种群熵 进化计算 |
收稿时间: | 2014/4/23 0:00:00 |
修稿时间: | 6/4/2014 12:00:00 AM |
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