| 基于改进遗传算法的温室环境动态优化控制 |
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| 引用本文： | 晋春,毛罕平,马国鑫,王奇瑞,石强.基于改进遗传算法的温室环境动态优化控制[J].江苏大学学报(自然科学版),2022,43(2):169-177. |
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| 作者姓名： | 晋春 毛罕平 马国鑫 王奇瑞 石强 |
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| 作者单位： | 江苏大学 农业工程学院,江苏 镇江 212013;江苏科技大学 电子信息学院,江苏 镇江212003,江苏大学 农业工程学院,江苏 镇江 212013 |
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| 基金项目： | 江苏省研究生科研与实践创新计划项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对一种经济效益最优目标的温室环境混合整数变量优化控制问题,提出一种带有工程经验规则的改进遗传算法(IGA)进行有效、实用求解.首先采用分段常数法离散化控制变量,形成一种有限维参数的非线性数学规划(NLP)问题;在标准遗传算法(SGA)直接求解该NLP问题的基础上,采用精确罚函数处理状态变量路径约束;引入工程经验规则,并采用精英保留、多种群并行进化、整数变量取值等改进措施,以提高算法性能.仿真结果显示,相较于SGA,该方法获得更优的性能指标和控制品质,表明了所提方法的有效性、实用性.
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| 关 键 词： | 温室环境 动态优化控制 改进遗传算法 经济效益最优 非线性规划 |
Dynamic optimal control of greenhouse environment based on improved genetic algorithm |
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| JIN Chun,MAO Hanping,MA Guoxin,WANG Qirui,SHI Qiang.Dynamic optimal control of greenhouse environment based on improved genetic algorithm[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2022,43(2):169-177. |
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| Authors: | JIN Chun MAO Hanping MA Guoxin WANG Qirui SHI Qiang |
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