| 具有不同激活特性神经元的前向神经网络在捷联惯导系统对准中的应用 |
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| 引用本文： | 刘国燕,徐晓苏,白宇骏.具有不同激活特性神经元的前向神经网络在捷联惯导系统对准中的应用[J].中国惯性技术学报,2003,11(2):19-24. |
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| 作者姓名： | 刘国燕 徐晓苏 白宇骏 |
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| 作者单位： | 东南大学仪器科学与工程系,南京,210096 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于H∞滤波的动态神经网络。该神经网络不仅运用H∞滤波理论在践调整网络权值，而且采用与调整权值相同的算法，对神经网络各层神经元的不同非线性激活函数的参数进行在线调整，替代传统神经网络中各层神经元相同的激活特性，并将其用于捷联惯性导航系统(简称SINS)对准的误差状态模型中。仿真结果表明：与采用相同激活特性的方法相比，这种方法不仅提高了系统状态估值运算的实时性，而且也提高了精度。
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| 关 键 词： | 捷联惯导系统 神经网络 参数优化 H∞滤波 |
| 文章编号： | 1005-6734(2003)02-0019-06 |
| 修稿时间： | 2003年1月16日 |
Application of Feedforward Neural Network with Different Activation Characteristic's Neurons in SINS Alignment |
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| LIU Guo-yan,XU Xiao-su,BAI Yu-jun.Application of Feedforward Neural Network with Different Activation Characteristic''''s Neurons in SINS Alignment[J].Journal of Chinese Inertial Technology,2003,11(2):19-24. |
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| Authors: | LIU Guo-yan XU Xiao-su BAI Yu-jun |
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