| 钙调蛋白抑制剂预测模型研究 |
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| 引用本文： | 高峰,王永华,李燕,张述伟. 钙调蛋白抑制剂预测模型研究[J]. 分子科学学报, 2009, 25(3) |
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| 作者姓名： | 高峰 王永华 李燕 张述伟 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学化工学院化学工艺教研室,辽宁,大连,116012
2. 大连水产学院生命科学与技术学院,辽宁,大连,116023 |
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| 基金项目： | 大连理工大学青年教师培养基金，大连理工大学博士科研启动基金，国家自然科学基资助项目 |
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| 摘 要： | 选用30个结构多样的caM抑制剂分子作为数据集,采用多元线性回归(MLR)方法及主成分回归分析(PCA)方法对每个化合物的194个分子参数进行回归分析,分别建立了各自的最优预测模型.结果表明:多元线性回归分析方法所建模型与主成分回归所建模型相对比,发现逐步筛选法为最优建模方法?该方法所建模型统计结果良好(R2=0.952,SEE为0.289),应用于检验集时结果也比较令人满意(R2=0.941,SEP为0.295),模型表现出较强的可靠性和预测性.
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| 关 键 词： | 钙调蛋白抑制剂 分子参数 多元线性回归分析 主成分回归分析 |
Prediction of calmodulin inhibitors |
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| GAO Feng,WANG Yong-hua,LI Yan,ZHANG Shu-wei. Prediction of calmodulin inhibitors[J]. Journal of Molecular Science, 2009, 25(3) |
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| Authors: | GAO Feng WANG Yong-hua LI Yan ZHANG Shu-wei |
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| Affiliation: | GAO Feng1,WANG Yong-hua2,LI Yan,1,ZHANG Shu-wei1(1.Department of Chemical Technology,Dalian University of Technology,Dalian 116012,China,2.Department of Life Science and Technology,Dalian Fisheries University,Dalian 116023,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | calmodulin inhibitor molecular indices multivariate linear regression analysis principal component regression analysis |
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