基于细粒度切片的6G网络弹性切换算法研究

面向未来全息通信、增强扩展现实等业务的涌现，需要将大带宽业务按照用户速率需求划分为更细粒度的业务切片实现多样化的业务。针对大带宽业务细粒度切片的网络切换问题，提出了基于二分图匹配的6G网络弹性切换算法，通过完成“用户-切片-基站”的最优关联，最大化用户和速率，并将接入问题建模为层次化二分图稳定匹配问题，通过“切片-基站”一体化和“先切片再基站”两阶段的2种匹配思想，使用Gale-Shapley匹配算法，实现网络的自适应切换。仿真结果表明，所提的一体化和两阶段匹配算法的接入成功率与传统方法相比分别提升15%和10%，用户和速率也有明显提升。