|
|||||
|
|
| 人类胚胎期小脑组织基因表达的小波多尺度分析 | |
| 引用本文： | 罗万春,易东,陈军,熊简,张彦琦,伍亚舟.人类胚胎期小脑组织基因表达的小波多尺度分析[J].数学的实践与认识,2009,39(10). |
| 作者姓名： | 罗万春 易东 陈军 熊简 张彦琦 伍亚舟 |
| 作者单位： | 1. 第三军医大学,教学教研室,重庆,400038;第三军医大学卫生统计学,教研室,重庆,400038 2. 第三军医大学卫生统计学,教研室,重庆,400038 3. 重庆市第八人民医院,重庆,400015 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，第三军医大学科研创新基金 |
| 摘 要： | 对人类胚胎期小脑组织基因基于时空的表达强度进行小波多尺度5层分解与重构,在常用小波函数中,db2的去噪效果最好,可以用于小脑组织基因表达强度的去噪处理. |
| 关 键 词： | 基因表达 小波 多尺度分析 |
Multiscale Analysis of Human Embryo Cerebellar Gene Expression Data |
|
| LUO Wan-chun,YI Dong,CHEN Jun,XIONG Jian,ZHANG Yan-qi,WU Ya-zhou.Multiscale Analysis of Human Embryo Cerebellar Gene Expression Data[J].Mathematics in Practice and Theory,2009,39(10). | |
| Authors: | LUO Wan-chun YI Dong CHEN Jun XIONG Jian ZHANG Yan-qi WU Ya-zhou |
| Abstract: | After human embryo cerebellar gene expression data based on space time were decomposed and restructured by multiscale analysis in five layers, it shows that db2 is the best one of the usual wavelet functions and can be used to denoise human cerebellar gene expression data. |
| Keywords: | gene expression wavelet multiscale analysis |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |