| 基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究 |
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| 引用本文： | 周晶晶,吴文全,许炎义,孙金明.基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[J].现代电子技术,2015(6):36-38. |
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| 作者姓名： | 周晶晶 吴文全 许炎义 孙金明 |
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| 作者单位： | 海军工程大学电子工程学院 |
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| 摘 要： | 小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨率特性,被誉为数学显微镜,而BP神经网络具有较好的泛化能力,很适合于判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。本文将二者结合起来,采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取,然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真,证明该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点。
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| 关 键 词： | 小波变换 模拟电路故障诊断 神经网络 故障特征提取 |
Method of Analog Circuit Fault Diagnosis based on wavelet neural network |
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| ZHOU Jing-jing;WU Wen-quan;XU Yan-yi;SUN Jin-ming.Method of Analog Circuit Fault Diagnosis based on wavelet neural network[J].Modern Electronic Technique,2015(6):36-38. |
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| Authors: | ZHOU Jing-jing;WU Wen-quan;XU Yan-yi;SUN Jin-ming |
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| Institution: | ZHOU Jing-jing;WU Wen-quan;XU Yan-yi;SUN Jin-ming;School of Electronic Engineering,Naval Engineering Niversity; |
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