| 基于离散余弦变换和稀疏表示的人脸识别 |
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| 引用本文： | 王光亮,郭贺飞.基于离散余弦变换和稀疏表示的人脸识别[J].现代电子技术,2015(6):115-118. |
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| 作者姓名： | 王光亮 郭贺飞 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 江苏支撑计划项目(BE2014714) |
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| 摘 要： | 传统的基于稀疏表示的人脸识别方法是基于人脸的整体特征的,这类方法要求每位测试者的人脸图像要有足够多幅,而且特征维度高,计算复杂,针对这一问题,提出一种基于离散余弦变换和稀疏表示的人脸识别方法,对人脸图像进行分块采样,对采样样本使用离散余弦变换和稀疏分解,然后使用一种类似于词袋的方法得到整幅图像的特征向量,最后使用相似度比较的方法进行分类识别。实验表明,在此提出的方法比传统的基于稀疏表示的人脸识别方法在训练样本较少时效果更好。
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| 关 键 词： | 人脸识别 离散余弦变换 稀疏表示 词袋 局部特征 |
Face recognition based on DCT and sparse representation |
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| WANG Guang-liang;GUO He-fei.Face recognition based on DCT and sparse representation[J].Modern Electronic Technique,2015(6):115-118. |
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| Authors: | WANG Guang-liang;GUO He-fei |
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| Institution: | WANG Guang-liang;GUO He-fei;School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology; |
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