| 热点问题情报过滤模型与算法 |
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| 引用本文： | 陈磊,李德华. 热点问题情报过滤模型与算法[J]. 武汉大学学报(理学版), 2008, 54(3): 367-370 |
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| 作者姓名： | 陈磊 李德华 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 针对热点问题跨越时间长以及含重复情报、过时情报和无实用价值信息量大等问题,提出了一种新的热点问题情报获取模型与分级过滤算法,以解决情报的去粗取精、去伪存真问题.首先将无序关联情报结构化,然后采用SVM(space vector model)方法,根据热点问题情报的特殊性,提出了新的特征选择方法,在特征向量的相似性计算中引入去除重复和过时情报的判别参数,达到优化情报的目的.实验结果表明,过滤算法除去原始情报库中的无关情报、重复情报和过时情报后剩余情报数约为原始情报数的59%.
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| 关 键 词： | 热点问题 情报获取模型 分级过滤 热点问题 情报获取 过滤模型 分级过滤算法 Algorithm Model Filter Intelligence 结果 实验 优化 参数 判别 相似性计算 特征向量 选择方法 space vector model 结构化 |
Hot Problem Intelligence Filter Model and Algorithm |
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| CHEN Lei,LI Dehua. Hot Problem Intelligence Filter Model and Algorithm[J]. JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition, 2008, 54(3): 367-370 |
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| Authors: | CHEN Lei LI Dehua |
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