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利用线性预测残差的语音去噪方法
引用本文:陈立伟,赵春晖,姜海丽,杨洪利.利用线性预测残差的语音去噪方法[J].应用科技,2005,32(4):7-9.
作者姓名:陈立伟  赵春晖  姜海丽  杨洪利
作者单位:1. 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工程大学,理学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:哈尔滨市青年科学基金资助项目(2003AFQXJ053).
摘    要:语音信号中经常混有加性噪声,噪声的存在会使语音处理系统的性能急剧下降,因此语音去噪是语音信号处理中的关键技术之一.提出一种利用线性预测残差去除语音中的加性白噪声的方法,实验结果表明,该方法可以有效地去除语音信号中的加性白噪声,并且保持语音信号较好的清晰度和可懂度.

关 键 词:语音信号  线性预测残差  噪声
文章编号:1009-671X(2005)04-0007-03
修稿时间:2004年4月8日

Denosing of speech signal using linear prediction residual
CHEN Li-wei,ZHAO Chun-hui,JIANG Hai-li,YANG Hong-li.Denosing of speech signal using linear prediction residual[J].Applied Science and Technology,2005,32(4):7-9.
Authors:CHEN Li-wei  ZHAO Chun-hui  JIANG Hai-li  YANG Hong-li
Institution:CHEN Li-wei~1,ZHAO Chun-hui~1,JIANG Hai-li~2,YANG Hong-li~1
Abstract:A speech signal is frequently mixed with the additive noise. Due to the existences of the noise, the performances of the speech processing system will decline remarkably, so densising is one of the key techniques in speech signal processing. In this paper method is proposed for removing the additive white noise in the speech by using linear predication residual. Experiment results show that this method can remove the additive white noise in the speech signal effectively, while remain good the articulation and intelligibility.
Keywords:
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