| 基于自组织理论的GMDH神经网络算法及应用 |
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| 引用本文： | 刘光中,颜科琦,康银劳. 基于自组织理论的GMDH神经网络算法及应用[J]. 数学的实践与认识, 2001, 31(4): 464-469 |
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| 作者姓名： | 刘光中 颜科琦 康银劳 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学管理科学与工程系
2. 西南交通大学经济管理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(79970098) |
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| 摘 要： | 本文在自组织控制论的基础上提出了成组数据处理的神经网络算法— GMDH算法 ,通过寻找最优复杂性 ,实现变量的自动筛选并得到明确的模型结构 .文章还给出了 GMDH网络用于分析和预测四川省电力需求状况的一个实例
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| 关 键 词： | GMDH神经网络 自组织 最优复杂性 电力消费 |
| 修稿时间： | 2001-04-03 |
GMDH-type Neural Network Algorithm and its Application |
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| LIU Guang zhong , YAN Ke qi , KANG Yin|Lao. GMDH-type Neural Network Algorithm and its Application[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2001, 31(4): 464-469 |
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| Authors: | LIU Guang zhong YAN Ke qi KANG Yin|Lao |
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| Affiliation: | LIU Guang zhong 1, YAN Ke qi 1, KANG Yin|Lao 2 |
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| Abstract: | Based on the self organization theory, this paper develops a type of neural networks of the Group Method of Data Handling (GMDH NN) enabling automatic variables selection which ensures optimal complexity and explicit mathematical models. Then the paper presents a case using GMDH algorithm in analyzing and predicting Sichuan′s electricity consumption. |
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| Keywords: | GMDH type NN self organization optimal complexity electricity consumption |
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