| 应用反向传播神经网络预测化合物脑血分配系数 |
| |
| 引用本文： | 乔学斌,侯廷军,章威,徐筱杰. 应用反向传播神经网络预测化合物脑血分配系数[J]. 物理化学学报, 2002, 18(5): 385-388 |
| |
| 作者姓名： | 乔学斌 侯廷军 章威 徐筱杰 |
| |
| 作者单位： | 北京大学化学与分子工程学院,北京,100871 |
| |
| 摘 要： | 选用27种三维结构性质描述符对脑血分配系数预测建立神经网络模型.网络模型选用典型的适合函数逼近的两层结构神经网络对脑血分配系数（lgBB，BB为脑血浓度比）进行预测,计算中采用的模型具有一个双曲正切型激活函数的隐含层和一个线性激活函数的输出层.计算表明,使用小心选择的反向传播神经网络模型对化合物脑血分配系数具有较好的预测能力.
|
| 关 键 词： | 脑血屏障 QSPR（定量结构性质分析） 分配系数 反向传播 神经网络 |
| 收稿时间： | 2001-12-26 |
| 修稿时间： | 2002-02-28 |
Predication of Brain blood Partitioning Using Back Propagation Network |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《物理化学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《物理化学学报》下载全文 |
|
