| 基于伴随次序统计量的回归函数核估计的矩相合性 |
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| 引用本文： | 凌能祥.基于伴随次序统计量的回归函数核估计的矩相合性[J].数学研究,2004,37(1):60-64. |
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| 作者姓名： | 凌能祥 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学理学院,安徽,合肥,230009 |
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| 摘 要： | 回归函数的核估计的大样本性质,多年来一直受到众多学者的关注,且早期的回归函数的核估计均是基于原样本{(Xi, Yi), i≥1},本文基于二维随机样本{(Xi, Yi), i≥1}的伴随次序统计量Yr,n],定义了回归函数的核估计,在一定条件下,获得了回归函数核估计的r阶矩相合性,推广了已有文献中的部分结果.
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| 关 键 词： | 伴随次序统计量 核估计 矩相合 |
| 修稿时间： | 2002年11月4日 |
Mean Consistance of Kernel Estimation for Regression Function Based on Induced Order Statistics |
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| Ling Nengxiang.Mean Consistance of Kernel Estimation for Regression Function Based on Induced Order Statistics[J].Journal of Mathematical Study,2004,37(1):60-64. |
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| Authors: | Ling Nengxiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Kernel Estimation r th mean consistance induced order statistics |
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