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基于显微拉曼检测蛋白核小球藻鉴别丁草胺及草甘膦
引用本文:邵咏妮,蒋林军,潘健,何勇.基于显微拉曼检测蛋白核小球藻鉴别丁草胺及草甘膦[J].高等学校化学学报,2015(6).
作者姓名:邵咏妮  蒋林军  潘健  何勇
作者单位:浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州,310058
基金项目:国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研基金,浙江省教育厅科研项目
摘    要:以蛋白核小球藻(Chlorella pyrenoidosa)作为鉴别载体,利用共聚焦显微拉曼光谱仪分别获取生长在除草剂草甘膦、丁草胺污染水体以及正常水体的蛋白核小球藻β-胡萝卜素的拉曼光谱信息,对2种除草剂进行了鉴别.利用预处理后的光谱信号,建立偏最小二乘回归(PLS)预测模型及线性判别分析(LDA)分类模型.当阈值为±0.3时,全波段建立的PLS模型对草甘膦和丁草胺的预测正确率高达83.33%,特征峰建立的LDA分类模型对2种除草剂的分类正确率均达到了100%.结果表明,利用蛋白核小球藻为载体对丁草胺和草甘膦2种除草剂进行鉴别是可行的,且LDA分类模型更适合除草剂的分类研究.

关 键 词:蛋白核小球藻  共聚焦显微拉曼光谱仪  偏最小二乘回归  线性判别分析  除草剂鉴别

Identification of Glyphosate and Butachlor by Detecting Chlorella Pyrenoidosa with Raman Microspectroscopy
SHAO Yongni,JIANG Linjun,PAN Jian,HE Yong.Identification of Glyphosate and Butachlor by Detecting Chlorella Pyrenoidosa with Raman Microspectroscopy[J].Chemical Research In Chinese Universities,2015(6).
Authors:SHAO Yongni  JIANG Linjun  PAN Jian  HE Yong
Abstract:
Keywords:Chlorella pyrenoidosa  Confocal Raman microspectroscopy  Partial least square  Linear discrimi-nant analysis  Herbicides identification
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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