| 基于互信息和改进PV插值算法的医学图像配准 |
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| 引用本文： | 曹洁,戴峻峰.基于互信息和改进PV插值算法的医学图像配准[J].科学技术与工程,2007,7(23):6066-6069. |
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| 作者姓名： | 曹洁 戴峻峰 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,兰州,730050;兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,兰州,730050 |
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| 基金项目： | 收到甘肃省教育厅硕士导师项目（0503B-01）资助 |
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| 摘 要： | 基于体素的配准方法中最有效的就是最大互信息的配准方法;该方法在计算互信息的时候,采用部分体积插值计算联合直方图,这样就无法避免出现的局部极值,有可能导致误配准。文中提出了改进的部分体积插值方法,有效地避免陷入局部极值,减少误配率。
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| 关 键 词： | 医学图像 配准 PV插值 互信息 |
| 文章编号： | 1671-1819(2007)23-6066-04 |
| 修稿时间： | 2007-08-16 |
Medical Image Registration Based on Mutual Information and Expanded PV Interpolation |
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| CAO Jie,DAI Jun-feng.Medical Image Registration Based on Mutual Information and Expanded PV Interpolation[J].Science Technology and Engineering,2007,7(23):6066-6069. |
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| Authors: | CAO Jie DAI Jun-feng |
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| Institution: | College of Electrical Engineering and Information Lanzhou Univ. of Tech. ,Lanzhou 730050, P. R. China |
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| Abstract: | The most efficient voxel-based method is maximization of mutual information (MI).It will introduce local maximum at in calculating joint histogram with conventional partial volume (PV) interpolation.An expand PV interpolation algorithm is proposed to avoid getting into the local maximum.it can reduce misregistration rate. |
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| Keywords: | medical Image registration PV interpolation mutual Information |
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