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基于图切割的多频带融合图像拼接
引用本文:欧阳宁,翟紫伶,首照宇,张彤,袁华.基于图切割的多频带融合图像拼接[J].微电子学与计算机,2013(7).
作者姓名:欧阳宁  翟紫伶  首照宇  张彤  袁华
作者单位:桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林,541004
基金项目:广西自然科学基金(2011GXNSA018158,2010GXNSFC013014,2012GXNSFAA053231,2012GXNSFBA053014,桂科攻11107006-45,桂科能10183006-2);广西教育厅科研项目(201202ZD040,201204LX146);桂林市科技开发项目
摘    要:由于在视频帧间隔不大的图像拼接过程中,重叠区域存在运动物体和配准误差时,简单的融合会产生融合鬼影和拼接缝隙。针对上述两个问题,首先利用SURF提取特征点,经过配准求单应性矩阵得到图像的重叠区域,再通过基于网络最大流的图切割查找到全局最优的缝合线,最后使用多频带融合得到宽视野的全景拼接图。实验结果表明,该方法在消除鬼影和拼接缝隙方面具有很好的效果。

关 键 词:特征匹配  图切割  最大流  多频带融合  图像拼接

Iamge Stitching of Multi-band Blending Based on Graph Cut
OUYANG Ning , ZHAI Ziling , SHOU Zhaoyu , ZHANG Tong , YUAN Hua.Iamge Stitching of Multi-band Blending Based on Graph Cut[J].Microelectronics & Computer,2013(7).
Authors:OUYANG Ning  ZHAI Ziling  SHOU Zhaoyu  ZHANG Tong  YUAN Hua
Abstract:
Keywords:feature registration  graph cut  maximum flow  multi-band blending  iamge stitching
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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