| 利用遗传算法优化误差扩散核参数的条纹二值编码方法研究 |
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| 引用本文： | 朱昌会,周佩,朱江平,游迪,安世勇. 利用遗传算法优化误差扩散核参数的条纹二值编码方法研究[J]. 光学学报, 2021, 41(21): 105-115. DOI: 10.3788/AOS202141.2110002 |
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| 作者姓名： | 朱昌会 周佩 朱江平 游迪 安世勇 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机(软件)学院,四川成都610065;四川大学计算机(软件)学院,四川成都610065;四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川成都610065;四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川成都610065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;四川省重点研发专项;四川省重点研发专项;四川省重点研发专项;四川省重大科技专项;四川省重大科技专项 |
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| 摘 要： | 二值条纹投影图像在高速、高精度的三维面形测量领域应用广泛,而提高二值编码条纹的正弦性对于提高三维面形的测量精度具有积极意义.传统及改进的误差扩散核多采用普适的扩散核对条纹图像进行二值编码,较少考虑图像特征与投影离焦程度对相位提取精度的影响.首先利用遗传算法的思想来寻求更佳的误差扩散核系数,然后通过线性拟合来构建与离焦程度以及正弦条纹周期相关的优化目标函数,最后得到优化二值编码条纹正弦性的误差扩散核.仿真和实验分析结果表明,在不同尺寸的窗口下,不同周期有最小相位误差的误差扩散核且它们各不相同,证实扩散核对图像的二值编码质量与图像特征有关.实验进一步证明,大中小三种离焦程度下,所提算法的相位误差较普适的Floyd-Steinberg扩散法可分别减小43.86％、64.37％和50.10％,所提算法的相位误差较改进的Floyd-Steinberg扩散法可分别减小13.51％、18.48％和17.65％.
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| 关 键 词： | 图像处理 误差扩散 二值编码 遗传算法 结构光模板 |
Stripe Binary Encoding Method Using Genetic Algorithms to Optimize Kernel Parameters of Error Diffusion |
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| Zhu Changhui,Zhou Pei,Zhu Jiangping,You Di,An Shiyong. Stripe Binary Encoding Method Using Genetic Algorithms to Optimize Kernel Parameters of Error Diffusion[J]. Acta Optica Sinica, 2021, 41(21): 105-115. DOI: 10.3788/AOS202141.2110002 |
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| Authors: | Zhu Changhui Zhou Pei Zhu Jiangping You Di An Shiyong |
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