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基于高斯凸优化与光幕双约束的退化场景复原
引用本文:杨燕,张金龙,王蓉. 基于高斯凸优化与光幕双约束的退化场景复原[J]. 光学学报, 2021, 41(19): 125-136. DOI: 10.3788/AOS202141.1910001
作者姓名:杨燕  张金龙  王蓉
作者单位:兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070
摘    要:针对雾霾和沙尘天气下的场景退化问题,提出一种基于高斯模型凸优化与光幕双约束的退化场景复原算法.首先根据景深与场景亮度和饱和度之间的相关关系,利用高斯模型和凸优化估计景深;其次通过对大气光幕与场景关系作深入分析,结合最小通道平滑和景深衰减双约束获得退化场景的大气光幕;然后通过亮通道先验以及局部大气光的改进求解获得大气光值;最后基于复原模型对退化场景进行复原处理,并对沙尘场景进行颜色修正,进而实现场景复原.实验结果表明,所提算法的复原场景亮度适宜,颜色自然,细节信息丰富,在定量指标中也可以取得理想的评分,有效解决退化场景出现的偏色和细节丢失等问题.

关 键 词:图像处理  退化场景复原  凸优化  场景深度  大气光幕  大气光优化  颜色修正

Degraded Scene Restoration Based on Gaussian Convex Optimization and Double Constraints of Light Curtain
Yang Yan,Zhang Jinlong,Wang Rong. Degraded Scene Restoration Based on Gaussian Convex Optimization and Double Constraints of Light Curtain[J]. Acta Optica Sinica, 2021, 41(19): 125-136. DOI: 10.3788/AOS202141.1910001
Authors:Yang Yan  Zhang Jinlong  Wang Rong
Abstract:
Keywords:
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