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随机环境中马氏链的状态性质
引用本文:高振龙,王伟刚,胡迪鹤.随机环境中马氏链的状态性质[J].数学杂志,2008,28(3):237-242.
作者姓名:高振龙  王伟刚  胡迪鹤
作者单位:1. 安阳师范学院,数学系,河南安阳,455000
2. 浙江工商大学统计与数学学院,浙江杭州,310018
3. 武汉大学,数学与统计学院,湖北武汉,430072
摘    要:本文研究了随机环境中马氏链的状态性质, 利用乘积空间的正则本质性和不可约性得到了随机环境中马氏链弱常返的充分条件.得到了随机环境中马氏链弱常返的充分条件.

关 键 词:随机环境  不可分解性  不可约性  本质状态  常返状态  random  environments  decomposability  irreducibility  essential  states  recurrent  states.  随机环境中马氏链  状态  性质  RANDOM  ENVIRONMENTS  MARKOV  CHAINS  STATES  conditions  weak  recurrent  irreducibility  essence  product  space  examples  study  properties  states  Markov  chains  random  environments  充分条件  弱常返
文章编号:0255-7797(2008)03-0237-06
修稿时间:2005年10月31

PROPERTIES OF STATES FOR MARKOV CHAINS IN RANDOM ENVIRONMENTS
GAO Zhen-long,WANG Wei-gang,HU Di-he.PROPERTIES OF STATES FOR MARKOV CHAINS IN RANDOM ENVIRONMENTS[J].Journal of Mathematics,2008,28(3):237-242.
Authors:GAO Zhen-long  WANG Wei-gang  HU Di-he
Abstract:we study some properties of states for Markov chains in random environments. Using the essence of the product space we obtain some examples to illustrate the properties. Then, using the irreducibility, we obtain some conditions for the MCRE to be weak recurrent.
Keywords:random environments  decomposability  irreducibility  essential states  recurrent states  
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