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Dry selection and wet evaluation for the rational discovery of new anthelmintics
Authors:Yovani Marrero-Ponce  Yeniel González Castañeda  Ricardo Vivas-Reyes  Fredy Máximo Vergara  Vicente J. Arán  Juan A. Castillo-Garit
Affiliation:1. Universidad San Francisco de Quito (USFQ), Grupo de Medicina Molecular y Traslacional (MeM&2. T), Colegio de Ciencias de la Salud (COCSA), Escuela de Medicina, Edificio de Especialidades Médicas, Quito, Ecuador;3. Universidad San Francisco de Quito (USFQ), Instituto de Simulación Computacional (ISC-USFQ), Diego de Robles y vía Interoceánica, Quito, Ecuador;4. Computer-Aided Molecular “Biosilico” Discovery and Bioinformatics Research International Network (CAMD-BIR IN), Quito, Ecuador;5. GIA (Grupo de Investigación Ambiental), Fundación Universitaria Tecnológico de Comfenalco, Facultad de Ingenierías, Programa de Ingeniería de Procesos, Cartagena de Indias, Bolívar, Colombiaymarrero@usfq.edu.ec;7. Computer-Aided Molecular “Biosilico” Discovery and Bioinformatics Research International Network (CAMD-BIR IN), Quito, Ecuador;8. Grupo de Química Cuántica y Teórica, Facultad de Ciencias, Universidad de Cartagena, Cartagena de Indias, Bolívar, Colombia;9. Grupo CipTec, Fundación Universitaria Tecnológico de Comfenalco, Facultad de Ingenierías, Programa de Ingeniería Industrial, Cartagena de Indias, Bolívar, Colombia;10. Instituto de Química Médica, CSIC, Madrid, Spain;11. Unidad de Toxicología Experimental, Universidad de Ciencias Medicas de Villas Clara, Santa Clara, 50200, Cuba.
Abstract:
Keywords:TOMOCOMD-CARDD software  QuBiLs-MAS module  free and open source software  non-stochastic and stochastic atom-based bilinear indices  LDA-based QSAR model  computational screening  lead generation  anthelmintic activity  indazole
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