| 应用BP神经网络进行活体猪综合评定 |
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| 引用本文： | 王海文,尹艳辉,刘艳国. 应用BP神经网络进行活体猪综合评定[J]. 微电子学与计算机, 2006, 23(12): 118-119,122 |
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| 作者姓名： | 王海文 尹艳辉 刘艳国 |
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| 作者单位： | 大连轻工业学院,信息科学与工程学院,辽宁,大连,116034 |
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| 摘 要： | 在大兴资源食品城，采集80头活体猪的三维图片，经过一系列的数字图像处理后，提取出特征参数，然后建立和训练BP神经网络，输出背膘厚、瘦肉率、屠宰率以及猪肉等级。
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| 关 键 词： | 图像处理 特征参数 BP神经网络 瘦肉率 屠宰率 |
| 文章编号： | 1000-7180（2006）12-0018-02 |
| 收稿时间： | 2005-12-14 |
| 修稿时间： | 2005-12-14 |
Apply BP Neural Network on Synthesis Evaluation of Living Pig |
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| WANG Hai-wen,YIN Yan-hui,LIU Yan-guo. Apply BP Neural Network on Synthesis Evaluation of Living Pig[J]. Microelectronics & Computer, 2006, 23(12): 118-119,122 |
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| Authors: | WANG Hai-wen YIN Yan-hui LIU Yan-guo |
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| Affiliation: | College of Information Science and Engineering, Dalian Institute of Light Industry, Dalian 116034, China |
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| Abstract: | At the Daxing resources food city, collect three dimention images of 80 lives pig, after a series of image processing, withdraw some characteristic parameters, then build up and train the BP neural network, output to back fat thickness, lean meat rate, slaughter rate and pork grade. |
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| Keywords: | Image processing Characteristic parameter Bp neural network Lean meat rate Slaughter rate |
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