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非负矩阵因子分解法分析苍术的气相色谱-质谱重叠峰
引用本文:高洪涛,戴冬梅,李通化,林淑芳.非负矩阵因子分解法分析苍术的气相色谱-质谱重叠峰[J].分析化学,2006,34(Z1):45-48.
作者姓名:高洪涛  戴冬梅  李通化  林淑芳
作者单位:1. 青岛科技大学化学与分子工程学院,青岛,266042
2. 同济大学化学系,上海,200092
基金项目:山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
摘    要:非负矩阵因子分解(non-negative matrix factorization,NMF)是对非负数据处理的一种多元统计分析方法.NMF分解结果没有"负值",易于理解和解释,具有比较明确的物理化学意义.由于其多解的特征,文献介绍的NMF算法并不能直接用于化学混合信号解析.作者根据化学波谱的基本特征(化学波谱的平滑性、色谱的单峰性以及质谱的稀疏性)对NMF算法进行了改进,缩小了其多解范围.应用改进的NMF进行模拟HPLC-DAD型两维数据(其中色谱严重重叠和完全重叠)和苍术GC/MS实验数据解析,得到了比较理想的结果.实验表明,改进后的NMF是一个可用于复杂样品化学信号分析的化学计量学新方法.

关 键 词:非负矩阵因子分解(NMF)  化学波谱  重叠峰  化学计量学
修稿时间:2005年11月4日

Resolution of Gas Chromatography/Mass Spectrometry Overlapping Peaks of Cangzhu Using Non-negative Matrix Factorization
Gao Hongtao,Dai Dongmei,Li Tonghua,Lin Shufang.Resolution of Gas Chromatography/Mass Spectrometry Overlapping Peaks of Cangzhu Using Non-negative Matrix Factorization[J].Chinese Journal of Analytical Chemistry,2006,34(Z1):45-48.
Authors:Gao Hongtao  Dai Dongmei  Li Tonghua  Lin Shufang
Abstract:
Keywords:
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