首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于多神经网络的污水氨氮预测模型
引用本文:余伟,罗飞,杨红,许玉格.基于多神经网络的污水氨氮预测模型[J].华南理工大学学报(自然科学版),2010,38(12).
作者姓名:余伟  罗飞  杨红  许玉格
基金项目:国家自然科学基金资助项目,教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目,广东省自然科学基金博士启动项目
摘    要:针对污水生化处理过程的非线性、大滞后等特点,建立了一种基于多神经网络的出水水质预测模型.通过减聚类方法将输入空间划分为一些小的局部空间,在每个局部空间中用神经网络建立子模型;各个子模型的预测输出通过主元递归(PCR)方法连接以解决子模型相互之间的严重相关问题,从而提高了模型的精度和鲁棒性;同时,应用改进目标函数以提高对偏高值的建模精度,采用加权反馈校正以提高模型的泛化能力.将该方法应用于某污水处理厂出水氨氮指标的预测,结果验证了模型的有效性.

关 键 词:神经网络  建模  污水处理  反馈  减聚类  主元递归

Multiple Neural Network-Based Model to Predict Ammonia Nitrogen Content in Wastewater
Yu Wei,Luo Fei,Yang Hong,Xu Yu-ge.Multiple Neural Network-Based Model to Predict Ammonia Nitrogen Content in Wastewater[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2010,38(12).
Authors:Yu Wei  Luo Fei  Yang Hong  Xu Yu-ge
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号