| 结合跨尺度特征融合与瓶颈注意力模块的轻量型红外小目标检测网络 |
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| 引用本文： | 林再平,李博扬,李淼,王龙光,吴天昊,罗伊杭,肖超,李若敬,安玮.结合跨尺度特征融合与瓶颈注意力模块的轻量型红外小目标检测网络[J].红外与毫米波学报,2022,41(6):1102-1112. |
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| 作者姓名： | 林再平 李博扬 李淼 王龙光 吴天昊 罗伊杭 肖超 李若敬 安玮 |
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| 作者单位： | 国防科技大学 电子科学学院，湖南 长沙 410073,国防科技大学 电子科学学院，湖南 长沙 410073,国防科技大学 电子科学学院，湖南 长沙 410073,国防科技大学 电子科学学院，湖南 长沙 410073,国防科技大学 电子科学学院，湖南 长沙 410073,国防科技大学 电子科学学院，湖南 长沙 410073,国防科技大学 电子科学学院，湖南 长沙 410073,国防科技大学 电子科学学院，湖南 长沙 410073,国防科技大学 电子科学学院，湖南 长沙 410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61972435， 61401474， 61921001， 62001478） |
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| 摘 要： | 提出一种结合跨尺度特征融合与瓶颈注意力模块的轻量型单帧红外小目标检测网络。该网络在不引入额外神经元的前提下，直接在编码层和解码层之间进行高频多尺度特征交互，从而维持小目标在网络深层的响应幅值，实现小目标浅层空间结构特征与深层高级语义特征之间的交互融合。同时，该网络在编码器瓶颈处级联轻量型混合注意力模块，进一步增强目标特征在网络深层的响应幅值。实验结果表明，该网络能有效抑制复杂背景杂波，并以较低参数量实现红外小目标检测。
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| 关 键 词： | 红外小目标检测 轻量型算法 跨尺度融合 瓶颈注意力模块 |
| 收稿时间： | 2022/6/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/11/17 0:00:00 |
Light-weight infrared small target detection combining cross-scale feature fusion with bottleneck attention module |
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| LIN Zai-Ping,LI Bo-Yang,LI Miao,WANG Long-Guang,WU Tian-Hao,LUO Yi-Hang,XIAO Chao,LI Ruo-Jing and An Wei.Light-weight infrared small target detection combining cross-scale feature fusion with bottleneck attention module[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2022,41(6):1102-1112. |
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| Authors: | LIN Zai-Ping LI Bo-Yang LI Miao WANG Long-Guang WU Tian-Hao LUO Yi-Hang XIAO Chao LI Ruo-Jing and An Wei |
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