基于平移预条件技术的改进超松弛迭代图像复原 |
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引用本文: | 程国,刘鹏,刘亚亚.基于平移预条件技术的改进超松弛迭代图像复原[J].河南科学,2018(4):486-494. |
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作者姓名: | 程国 刘鹏 刘亚亚 |
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作者单位: | 商洛学院数学与计算机应用学院 |
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摘 要: | 图像复原问题常常可转化为大型线性系统的求解问题.为解决超松弛迭代算法在求解大型稀疏线性系统时的收敛不稳定问题,提出了一种改进的超松弛迭代算法.通过平移预条件技术将超松弛迭代的迭代矩阵进行改进以避免奇异,研究了改进算法的收敛性和松弛参数的取值范围.在两个实际图像复原问题上的数值实验结果表明,改进算法是稳定和有效的.
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关 键 词: | 超松弛迭代 图像复原 Tikhonov正则化 预条件技术 |
Shiftting Precondition Technique of Modifying Successive Overrelaxation Iteration Method on Image Restoration |
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