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| 渐近拟非扩张映射关于混合迭代算法的收敛性 | |
| 引用本文： | 刘涌泉,黄 星,饶永生.渐近拟非扩张映射关于混合迭代算法的收敛性[J].海南师范大学学报(自然科学版),2018,31(2):178-187. |
| 作者姓名： | 刘涌泉 黄 星 饶永生 |
| 作者单位： | 吉安职业技术学院师范学院;广州大学计算机科学与教育软件学院;贵州师范学院数学与计算机科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(11701118)；国家自然科学联合基金（U1201252）；国家高技术研究发展计划（2015AA015408）；2016年度贵州省科技平台及人才团队专项资金项目（黔科合平台人才【2016】5609）；吉 安职业技术学院教研项目(16JY135) |
| 摘 要： | 引入了关于两个渐近拟非扩张自映射和两个渐近拟非扩张非自映射的新型混合迭代算法.在Banach空间中,获得了渐近拟非扩张自映射和非自映射在新型混合迭代算法下的强收敛定理,所得结果推广了许多相关文献的结论. |
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