| 基于启发式分割算法检测华北和全球气候变化的特征 |
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| 作者姓名： | 龚志强 封国林 万仕全 李建平 |
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| 作者单位： | (1)国家气候中心气候研究开放实验室,北京 100081;中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室,北京 100029; (2)扬州大学物理科学与技术学院,扬州 225009; (3)中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京 100029 |
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| 基金项目： | 科技部科研项目;中国科学院资助项目 |
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| 摘 要： | 全球变化已成为当代科学界瞩目的新领域,气候变化是其研究的核心内容之一,它受到各国政府的极大重视.气候突变是气候变化的重要表现形式之一,目前对气候突变的研究主要针对代用资料,运用传统的统计学方法进行处理,尽管取得了不少进展,但气候系统的非线性、多层次性和非平稳性对分析和检测气候突变的方法提出了较高的要求.众所周知,气候系统可能是由多个不同区域气候子系统构成的复杂体系,因而局地和全球气候变化之间必然存在一定的内在联系,但目前关于这方面研究的理论和方法还较少.介绍了一种适合非线性和非平稳时间序列的突变检测新方法
关键词：
突变
启发式分割算法
人为变率
小冰期
全球变化
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| 关 键 词： | 突变 启发式分割算法 人为变率 小冰期 全球变化 |
| 文章编号： | 1000-3290/2006/55(01)/0477-08 |
| 收稿时间： | 2005-05-10 |
| 修稿时间： | 2005-05-102005-06-14 |
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