| 基于红外/毫米波双模融合的目标识别方法 |
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| 引用本文： | 陈锐,刘小英,刘德明,陈琛. 基于红外/毫米波双模融合的目标识别方法[J]. 光学与光电技术, 2006, 4(4): 62-64 |
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| 作者姓名： | 陈锐 刘小英 刘德明 陈琛 |
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| 作者单位： | 华中科技大学光电子科学与工程学院,武汉,430074;华中科技大学光电子科学与工程学院,武汉,430074;华中科技大学光电子科学与工程学院,武汉,430074;华中科技大学光电子科学与工程学院,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 在数据融合的基础上,以红外/毫米波双模传感器的智能融合结构为模型,将模糊神经网络与D-S证据理论相结合,提出了一种新的目标识别方法.该算法根据红外/毫米波传感器的性能及工作范围,构造模糊变量作为神经网络的输入,根据神经网络的不同输出判别目标的真伪,并利用D-S证据理论进行目标身份识别.仿真结果证明了该算法的可行性.
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 D-S证据推理 数据融合 目标识别 |
| 文章编号： | 1672-3392（2006）04-0062-03 |
| 收稿时间： | 2006-01-09 |
| 修稿时间： | 2006-02-20 |
Target Recognition Based on Infrared / Millimeter Waves Dual-Mode Fusion |
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| CHEN Rui,LIU Xiao-Ying,LIU De-Ming,CHEN Chen. Target Recognition Based on Infrared / Millimeter Waves Dual-Mode Fusion[J]. optics&optoelectronic technology, 2006, 4(4): 62-64 |
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| Authors: | CHEN Rui LIU Xiao-Ying LIU De-Ming CHEN Chen |
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| Abstract: | On the basis of data fusion, a new method of target recognition was proposed by using the structure of infrared/ millimeter waves sensing fusion, and combining neuro-fuzzy network and D-S evidence theory. Based on the characteristic of infrared and millimeter waves, this method constructs fuzzy variable as the input of neural network. Using the D-S evidence reasoning, target is distinguished with the output of neural network. The experiment results show that the proposed algorithm achieves a good segmentation quality. |
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| Keywords: | neuro-fuzzy network D-S evidence reasoning data fusion target recognition |
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