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基于模糊神经网络的车辆避撞预警算法
引用本文:高峰,王江锋,施绍友,王健.基于模糊神经网络的车辆避撞预警算法[J].江苏大学学报(自然科学版),2006,27(3):211-215.
作者姓名:高峰  王江锋  施绍友  王健
作者单位:北京航天航空大学,汽车工程系,北京,100083
基金项目:高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:为实现车辆的智能控制提供理论基础,研究了碰撞预警算法.在分析不同驾驶员的驾驶行为的基础上,确定碰撞预警算法的报警准则,用于指导报警算法做出合理的报警.基于报警准则采用模糊神经网络方法,提出一种多输入、多输出的协作预警算法模型,用于支持碰撞预警系统.利用实测数据对预警算法进行测试,试验结果表明,算法能够对车辆碰撞进行有效的报警,对提高车辆行驶的安全性具有重要意义.

关 键 词:智能车辆控制  碰撞预警算法  预警算法模型  模糊神经网络  安全性
文章编号:1671-7775(2006)03-0211-05
修稿时间:2005年12月8日

Vehicle intelligent collision warning algorithm based on fuzzy neural networks
GAO Feng,WANG Jiang-feng,SHI Shao-you,WANG Jian.Vehicle intelligent collision warning algorithm based on fuzzy neural networks[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2006,27(3):211-215.
Authors:GAO Feng  WANG Jiang-feng  SHI Shao-you  WANG Jian
Abstract:Vehicle collision warning algorithm(CWA) is important for realization of vehicle's intelligent control.Based on the analysis on drivers' driving behavior,the algorithm's warning norms are determined.By adopting fuzzy neural networks method,the cooperation CWA model of multi-input and multi-output is established which is used in supporting vehicle collision warning system.The warning algorithm is tested by using the actual data.The result shows that this algorithm can give warning for vehicle collision(efficiently.) It has important meaning for improving vehicle travel safety.
Keywords:intelligent vehicle control  collision warning algorithm  warning algorithm model  fuzzy neural netwroks  safety
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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