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图神经网络
摘 要:
近年来,随着海量数据的涌现,可以表示对象之间复杂关系的图结构数据越来越受到重视并给已有的算法带来了极大的挑战.图神经网络作为可以揭示深层拓扑信息的模型,已开始广泛应用于诸多领域,如通信、生命科学和经济金融等.本文对近几年来提出的图神经网络模型和应用进行综述,主要分为以下几类:基于空间方法的图神经网络模型、基于谱方法的图神经网络模型和基于生成方法的图神经网络模型等,并提出可供未来进一步研究的问题.
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