| 建立错骀畸形数字化诊断模板及标志点自动识别研究 |
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| 引用本文： | 韩冰,许天民,林久祥. 建立错骀畸形数字化诊断模板及标志点自动识别研究[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2011, 47(6): 983-989 |
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| 作者姓名： | 韩冰 许天民 林久祥 |
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| 作者单位： | 北京大学口腔医学院·口腔医院正畸科,北京100081 |
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| 基金项目： | 卫生部行业科研专项基金(200802056);高等学校博士学科点专项科研基金(20090001120123)资助 |
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| 摘 要： | 为了给计算机自动识别诊断提供模板参考并初步尝试计算机自动识别，将2249例错胎畸形样本进行聚类和判别分析，以60个标志点的坐标值作为分类变量，形成21个数字化诊断模板，总判别准确率和交互验证准确率分别达到89．1％和85．0％。采用判别方程或者模板特征对新样本进行分类，并为正畸临床诊断、疗效评价和预测提供参考。采用模板...
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| 关 键 词： | 数字化诊断模板 聚类和判别分析 X线头影测量技术 自动识别 |
Establishment of Digital Diagnostic Templates for Malocclusion and Research of Landmark Automatic Identification |
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| HAN Bing,XU Tianmin,LIN Jiuxiang. Establishment of Digital Diagnostic Templates for Malocclusion and Research of Landmark Automatic Identification[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2011, 47(6): 983-989 |
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| Authors: | HAN Bing XU Tianmin LIN Jiuxiang |
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| Affiliation: | Department of Orthodontics,Peking University School and Hospital of Stomatology,Beijing 100081 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | digital diagnostic templates cluster and discriminate analysis cephalometrics automaticidentification |
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