| 一种基于模糊逻辑的数据关联规则挖掘方法 |
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| 引用本文： | 杨宁. 一种基于模糊逻辑的数据关联规则挖掘方法[J]. 南昌大学学报(理科版), 2003, 27(2): 195-197 |
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| 作者姓名： | 杨宁 |
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| 作者单位： | 广东技术师范学院,电子信息工程系,广东,广州,510665 |
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| 摘 要： | 分析了模糊逻辑规则的形成过程，介绍了模糊推理方法，提出了基于模糊规则化的数据挖掘方法。由分析可以看出，基于模糊逻辑规则的方法能从大量的数据集合中有效地发现有价值但不明显的信息并挖掘出有价值的信息。在实际系统中有着一定的意义。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 模糊逻辑规则 模糊推理 隶属函数 SQL数据库 |
| 文章编号： | 1006-0464(2003)02-0195-03 |
| 修稿时间： | 2002-12-20 |
A DATA MINING METHOD USING FUZZY LOGIC RULES |
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| YANG Ning. A DATA MINING METHOD USING FUZZY LOGIC RULES[J]. Journal of Nanchang University(Natural Science), 2003, 27(2): 195-197 |
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| Authors: | YANG Ning |
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| Abstract: | A scheme of data mining using fuzzy logic rules is proposed.The fuzzy logic rules that may describe the relationship between pattern variables are found.The method uses discovery-based algorithms to determine the relationships,patterns,and associations in the data.More specificlly in the context of rule-based systems,data mining automaticlly generates rules for an application of diagnosis. |
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| Keywords: | fuzzy logic relationship data mining rules acquisition |
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