结构时序分析中的双线性变换滤波降价

本文在概述用时序分析法识别结构动态参数的要点以及滤波基本技术的基础上,应用双线性变换将模拟滤波器转换为数字滤波器,并用无相位误差的时序逆置滤波方法,从而在降低自回归滑动平均向量(ARMAV)模型阶数的同时,比较精确地保留了信号中的低阶模态信息,用以识别结构中特定的模态和结构参数。最后,给出了仿真及实验的实例。