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微型近红外光谱技术快速鉴别霍山石斛种类(英文)
引用本文:胡甜,杨海龙,汤清,张惠,聂磊,李连,王金凤,柳东明,姜炜,王斐,臧恒昌.微型近红外光谱技术快速鉴别霍山石斛种类(英文)[J].光谱学与光谱分析,2014,34(10):2808-2814.
作者姓名:胡甜  杨海龙  汤清  张惠  聂磊  李连  王金凤  柳东明  姜炜  王斐  臧恒昌
作者单位:胡甜:山东大学药学院, 山东 济南 250012山东大学糖工程中心, 山东 济南 250012
杨海龙:山东大学药学院, 山东 济南 250012山东大学糖工程中心, 山东 济南 250012
汤清:安徽中医药大学, 安徽 合肥 230031
张惠:北京凯元盛世科技发展有限责任公司, 山东 济南 250012
聂磊:山东大学药学院, 山东 济南 250012
李连:山东大学药学院, 山东 济南 250012山东大学糖工程中心, 山东 济南 250012
王金凤:山东大学药学院, 山东 济南 250012山东大学糖工程中心, 山东 济南 250012
柳东明:山东大学药学院, 山东 济南 250012山东大学糖工程中心, 山东 济南 250012
姜炜:山东大学药学院, 山东 济南 250012山东大学糖工程中心, 山东 济南 250012
王斐:山东大学药学院, 山东 济南 250012山东大学糖工程中心, 山东 济南 250012
臧恒昌:山东大学药学院, 山东 济南 250012山东大学糖工程中心, 山东 济南 250012
基金项目:Financial Support from Major Project of Shandong Province (2012CX20203)
摘    要:霍山石斛是一种非常珍贵的中药材,具有很高的商品价值和药用价值。不同种的霍山石斛具有不同的商品价格和药效作用,因此需要建立一种快速且绝对无损的方法来鉴别不同种的霍山石斛。该实验,采用微型近红外光谱仪MicroNIR 1700实现对来自于三个不同种的五个不同商品等级的霍山石斛鉴别研究。经光谱预处理、波段选择及主成分数优化后所建最佳SIMCA模型结果的识别率和拒绝率均达到100%,表明微型近红外光谱仪MicroNIR 1700能够成功实现对五类霍山石斛的快速及绝对无损鉴别。

关 键 词:近红外光谱  MicroNIR  1700近红外光谱仪  霍山石斛  鉴别  化学计量学
收稿时间:2014/5/28

Absolutely Nondestructive Discrimination of Huoshan Dendrobium nobile Species with Miniature Near-Infrared (NIR) Spectrometer Engine
HU Tian;YANG Hai-long;TANG Qing;ZHANG Hui;NIE Lei;LI Lian;WANG Jin-feng;LIU Dong-ming;JIANG Wei;WANG Fei;ZANG Heng-chang.Absolutely Nondestructive Discrimination of Huoshan Dendrobium nobile Species with Miniature Near-Infrared (NIR) Spectrometer Engine[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2014,34(10):2808-2814.
Authors:HU Tian;YANG Hai-long;TANG Qing;ZHANG Hui;NIE Lei;LI Lian;WANG Jin-feng;LIU Dong-ming;JIANG Wei;WANG Fei;ZANG Heng-chang
Institution:HU Tian;YANG Hai-long;TANG Qing;ZHANG Hui;NIE Lei;LI Lian;WANG Jin-feng;LIU Dong-ming;JIANG Wei;WANG Fei;ZANG Heng-chang;School of Pharmaceutical Sciences,Shangdong University;National Glycoengineering Research Center,Shandong University;Anhui University of Chinese Medicine;Beijing Kaiyuan Shengshi Science and Technology Development Co.,Ltd.;
Abstract:
Keywords:Near-infrared spectroscopy  MicroNIR 1700 spectrometer  Huoshan Dendrobium  Classification  Chemometrics
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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