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| 基于神经网络的Volterra频域核辨识方法 | |
| 引用本文： | 吴世浩,孟亚峰,王超.基于神经网络的Volterra频域核辨识方法[J].电光与控制,2019,26(2). |
| 作者姓名： | 吴世浩 孟亚峰 王超 |
| 作者单位： | 陆军工程大学石家庄校区,石家庄 050003;中国人民解放军63850部队,吉林白城 137000;陆军工程大学石家庄校区,石家庄,050003;中国人民解放军65735部队,辽宁丹东,118000 |
| 摘 要： | 针对目前Volterra频域核辨识方法复杂、精度不高等问题,提出一种基于神经网络的Volterra频域核辨识方法。首先选择多组频率基准确测量各阶Volterra频域核的幅值,利用BP神经网络可以任意逼近非线性函数的特点,针对不同阶Volterra频域核设计不同的神经网络模型,进行分阶辨识,最后通过一个非线性电路进行仿真验证。仿真结果表明,该方法可直接辨识频率范围内任意频率对应的Volterra频域核,过程简单、准确度高,易于工程实现。 |
| 关 键 词： | Volterra级数 非线性 频域核辨识 神经网络 |
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