| 图像域增强约束卷积稀疏编码的稀疏角度CT重建算法研究 |
| |
| 引用本文： | 李旭茹,李雨,张小娟,李富忠.图像域增强约束卷积稀疏编码的稀疏角度CT重建算法研究[J].数学的实践与认识,2022(9):93-101. |
| |
| 作者姓名： | 李旭茹 李雨 张小娟 李富忠 |
| |
| 作者单位： | 1.山西农业大学软件学院030801;2.中北大学信息探测与处理山西省重点实验室030051; |
| |
| 基金项目： | 山西省重点研发项目(201703D221033-3)；山西农业大学青年科技创新项目(2017016,2019021)；智能信息处理山西省重点实验室开放课题基金(CICIP2021005)。 |
| |
| 摘 要： | 稀疏角度CT重建因其可以降低辐射剂量引起广泛关注,然而减少角度会降低重建图像质量,影响诊断结果分析.为解决上述问题,提出了图像域增强约束卷积稀疏编码的稀疏角度CT重建算法,该算法继承了卷积稀疏编码的优点,通过直接处理整幅图像提取特征,克服了字典学习因图像分块聚合引起的伪影.继而引入全变分正则项来增强图像域的约束,可以有效地进一步抑制噪声.通过几组稀疏角度的重建实验与不同算法对比,实验结果表明,所提算法在噪声抑制、伪影减少和图像细节恢复方面性能优越.
|
| 关 键 词： | 计算机断层成像 稀疏角度 图像重建 卷积稀疏编码 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
