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应用数据挖掘的束流状态描述建模
引用本文:谢东,李为民,宣科,何多慧. 应用数据挖掘的束流状态描述建模[J]. 中国物理 C, 2005, 29(4): 424-429
作者姓名:谢东  李为民  宣科  何多慧
作者单位:中国科学技术大学国家同步辐射实验室 合肥230029(谢东,李为民,宣科),中国科学技术大学国家同步辐射实验室 合肥230029(何多慧)
基金项目:国家计委重大科研项目“国家同步辐射实验室二期工程”资助~~
摘    要:聚类分析是描述数据群体特征的有效方法.然而,随着挖掘数据库规模的增大,评分函数极值搜索是计算复杂度很高的问题.文中提出了一种新的算法,并将其运用到束流状态描述建模中.试验结果表明,该算法快速有效.同时,重复性是电子储存环的重要指标,聚类模型可作为机器研究和决策的依据,具有指导意义.

关 键 词:数据挖掘  描述建模  聚类  搜索  束流状态
收稿时间:2004-07-14

Application of Data Mining in Beam Status Descriptive Modeling
XIE Dong) LI Wei-Min XUAN Ke HE Duo-Hui. Application of Data Mining in Beam Status Descriptive Modeling[J]. High Energy Physics and Nuclear Physics, 2005, 29(4): 424-429
Authors:XIE Dong) LI Wei-Min XUAN Ke HE Duo-Hui
Affiliation:XIE Dong~1) LI Wei-Min XUAN Ke HE Duo-Hui
Abstract:
Keywords:
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