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在有辅助信息情况下检验一约束集的经验似然比统计量的渐近分布
引用本文:伍长春,张润楚.在有辅助信息情况下检验一约束集的经验似然比统计量的渐近分布[J].数学研究,2006,39(1):1-10.
作者姓名:伍长春  张润楚
作者单位:1. 嘉兴学院数学与信息科学学院,浙江,嘉兴,314001;南开大学数学科学学院统计系,天津,300071
2. 南开大学数学科学学院统计系,天津,300071
基金项目:中国科学院资助项目;国家重大基础研究发展基金(973计划)
摘    要:考虑了在有辅助信息情况下对M-泛函的一约束集进行统计检验的问题.我们定义了经验似然比检验统计量,并获得了它们的渐近分布.

关 键 词:M-泛函  约束  辅助信息  经验似然比  渐近分布
收稿时间:2004-11-22
修稿时间:2004年11月22

The Asymptotic Distributions of Empirical Likelihood Ratio Statistics for Testing a Set of Constraints in the Presence of Auxiliary Information
Wu Changchun,Zhang Runchu.The Asymptotic Distributions of Empirical Likelihood Ratio Statistics for Testing a Set of Constraints in the Presence of Auxiliary Information[J].Journal of Mathematical Study,2006,39(1):1-10.
Authors:Wu Changchun  Zhang Runchu
Abstract:In this paper, we consider testing a set of constraints for M-functionals when we have some auxiliary information about the population distribution. We define the empirical likelihood ratio test statistics and obtain their asymptotic distributions.
Keywords:M-functional  Constraints  Auxiliary information  Empirical likelihood ratio  Asymptotic distribution  
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