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强混合误差回归函数小波估计的Berry-Esseen界
引用本文:李永明,韦程东.强混合误差回归函数小波估计的Berry-Esseen界[J].数学物理学报(A辑),2009,29(5):1453-1463.
作者姓名:李永明  韦程东
作者单位:李永明(上饶师范学院数学系,江西上饶,334001);韦程东(广西师范学院数学科学学院,南宁,530023) 
基金项目:国家自然科学基金,江西省自然科学基金,江西省教育厅科技项目,广西自然科学基金 
摘    要:设回归模型 Yni=g(tni)+εni, i =1,…, n, 其中{tni} 为固定设计点列, g(?) 是定义在0,1]上的未知函数, {εni}为随机误差. 该文主要讨论了误差为强混合序列情形下, 回归函数g(?)小波估计的Berry-Esseen 界, 其界可达 O(n-1/6).

关 键 词:小波估计  固定设计回归模型  强混合序列  Berry-Esseen界
收稿时间:2008-04-11
修稿时间:2009-06-10

Berry-Esseen Bounds for Wavelet Estimator of Regression Function under Strong Mixing Process
Institution:1.Department of Mathematics, Shangrao Normal University, |jiangxi Shangrao 334001; 2.School of Mathematical Sciences, Guangxi Teachers Education University, Nanning 530023
Abstract:Consider the nonparametric regression model Yni=g(tni)+εni~ (i=1, …, n) with wavelet method, where the design points {tni} are known and nonrandom,  g(?) is an unknown function defined on the closed interval 0,1],  and  {εni} are  strictly stationary strong mixing processes.  Under appropriate conditions,  we derive Berry-Esseen bounds for wavelet estimator of g(?).  As a corollary, we give the Berry-Esseen bounds that can attain  O(n-1/6).
Keywords:Wavelet estimatorzz  Fixed design regressionzz  Strong mixingzz  Berry-Esseen boundzz
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