强混合误差回归函数小波估计的Berry-Esseen界 |
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引用本文: | 李永明,韦程东.强混合误差回归函数小波估计的Berry-Esseen界[J].数学物理学报(A辑),2009,29(5):1453-1463. |
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作者姓名: | 李永明 韦程东 |
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作者单位: | 李永明(上饶师范学院数学系,江西上饶,334001);韦程东(广西师范学院数学科学学院,南宁,530023) |
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基金项目: | 国家自然科学基金,江西省自然科学基金,江西省教育厅科技项目,广西自然科学基金 |
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摘 要: | 设回归模型 Yni=g(tni)+εni, i =1,…, n, 其中{tni} 为固定设计点列, g(?) 是定义在0,1]上的未知函数, {εni}为随机误差. 该文主要讨论了误差为强混合序列情形下, 回归函数g(?)小波估计的Berry-Esseen 界, 其界可达 O(n-1/6).
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关 键 词: | 小波估计 固定设计回归模型 强混合序列 Berry-Esseen界 |
收稿时间: | 2008-04-11 |
修稿时间: | 2009-06-10 |
Berry-Esseen Bounds for Wavelet Estimator of Regression Function under Strong Mixing Process |
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Institution: | 1.Department of Mathematics, Shangrao Normal University, |jiangxi Shangrao 334001; 2.School of Mathematical Sciences, Guangxi Teachers Education University, Nanning 530023 |
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Abstract: | Consider the nonparametric regression model Yni=g(tni)+εni~ (i=1, …, n) with wavelet method, where the design points {tni} are known and nonrandom, g(?) is an unknown function defined on the closed interval 0,1], and {εni} are strictly stationary strong mixing processes.
Under appropriate conditions, we derive Berry-Esseen bounds for wavelet estimator of g(?). As a corollary, we give the Berry-Esseen bounds that can attain O(n-1/6). |
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Keywords: | Wavelet estimatorzz Fixed design regressionzz Strong mixingzz Berry-Esseen boundzz |
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