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基于半参数模型的高精度GPS基线处理中系统误差的分离
引用本文:李万年,王振杰.基于半参数模型的高精度GPS基线处理中系统误差的分离[J].山东理工大学学报,2005,19(6):18-22.
作者姓名:李万年  王振杰
作者单位:山东齐鲁石化工程有限公司,山东,淄博,255400;山东理工大学,建筑工程学院,山东,淄博,255049
基金项目:国家自然科学基金(40474005),(40474009);山东理工大学科技基金(4040305033).
摘    要:基于半参数模型的GPS系统误差处理的关键之一是选择合适的正则化矩阵.本文根据系统误差的特性,应用一阶差分方程从理论上推导了一个正则化矩阵.通过算例,将本文选择的正则化矩阵与其它学者采用的正则化矩阵的效果进行了比较.结果表明:两种正则化矩阵计算结果的精度相当,都可以减弱系统误差对高精度GPS基线向量的影响,与LS技术相比,都可以得到高精度的基线向量.本文选择的正则化矩阵形式上简单,所以计算速度快.

关 键 词:GPS  系统误差  半参数模型  正则化矩阵
文章编号:1672-6197(2005)06-0018-05
收稿时间:07 11 2005 12:00AM
修稿时间:2005年7月11日

Separation of systematical errors in processing high precision baselines based on semi-parametric model
LI Wan-nian, WANG Zhen-jie.Separation of systematical errors in processing high precision baselines based on semi-parametric model[J].Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology,2005,19(6):18-22.
Authors:LI Wan-nian  WANG Zhen-jie
Institution:1. Shandong Qilu Petrochemical Engineering Company Ltd. , Zibo 255400, China; 2. School of Architectural Engineering, Shandong University of Technology, Zibo 255049, China
Abstract:One of the crucial steps is choosing an appropriate regularizer in processing GPS systematic errors based on the semi-parametric model. A new regularizer is derived and applied in dealing with systematic errors. Also, it is compared with one proposed by other researchers. The computational results of the example show that two regularizers can separate systematic errors successfully, compared with the least-squares estimation. Because the regularizer employed by us is simple, the processing process is simple and fast.
Keywords:GPS  systematic errors  semi-parametric model  regularizer
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