| 基于透视不变二值特征描述子的图像匹配算法 |
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| 引用本文： | 耿利川,苏松志,李绍滋.基于透视不变二值特征描述子的图像匹配算法[J].通信学报,2015(4). |
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| 作者姓名： | 耿利川 苏松志 李绍滋 |
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| 作者单位： | 1. 厦门大学 信息科学与技术学院，福建 厦门 361005；2. 福建省仿脑智能系统重点实验室，福建 厦门 361005 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61373076, 61202143)；厦门大学中央高校基金资助项目(2013121026, 2011121052)；厦门大学985平台建设基金资助项目；福建省自然科学基金资助项目(2013J05100, 2010J01345, 2011J01367)；厦门市科技重点基金资助项目(3502Z20123017)；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(201101211120024)；深圳市战略性新兴产业发展专项基金资助项目(JCYJ20120614164600201)；湖南省自然科学基金资助项目(12JJ2040)；教育厅科研基金资助项目(09A046) |
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| 摘 要： | 针对基于局部特征的图像匹配算法普遍存在对透视变换顽健性差的缺点，提出了一种新的二值特征描述子PIBC（perspective invariant binary code），提高了图像匹配算法的透视变换顽健性。首先，在提取金字塔图像FAST特征点的基础上，利用Harris角点响应值去除非极大值点和边缘响应点；其次，通过模拟相机不同视角成像之间的透视变换，对单个FAST特征点生成不同视角变换下图像的二值描述子，使描述子具备描述不同视角图像中同一特征点的能力。实验结果表明，算法在提高描述子透视不变性的同时时间复杂度与SURF算法近似。
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| 关 键 词： | 图像匹配 二值特征描述子 透视不变 PIBC |
| 收稿时间： | 1/4/2014 12:00:00 AM |
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