一种融合Powell搜索法的差分进化算法

<正>1引言在自然科学和工程技术领域中,人们遇到的很多问题都可归结为目标优化问题,求解目标优化问题,经典的传统方法有:单纯形法、牛顿法、共轭梯度法、爬山法~([1])等.而在实际应用中,人们遇到的往往是些非线性、大规模的优化问题,传统方法难以求得最优解.近年来,群体智能算法成为一个研究的热点,遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、蚁群算法(ACO)、人工萤火虫算法(GSO)~([2-5])等已广泛应用于求解目标优化问题,已有研究表明