| 基于PSO算法的双混合制冷剂氢液化流程优化 |
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| 引用本文： | 王超,孙恒,耿金亮,荣广新,任若轩.基于PSO算法的双混合制冷剂氢液化流程优化[J].低温与超导,2021,49(11):96-102. |
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| 作者姓名： | 王超 孙恒 耿金亮 荣广新 任若轩 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(北京)油气管道输送安全国家工程实验室/城市油气输配技术北京市重点实验室,北京102249 |
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| 摘 要： | 液氢是实现氢能大规模储运的重要方式,氢气液化能耗高、效率低,是近几年研究的热点.对一种采用双混合制冷剂的氢液化工艺,在考虑正-仲氢转化的基础上进行HYSYS模拟计算.借助MATLAB,使用粒子群算法对液化流程关键操作变量进行全局优化,优化后比能耗为6.981 kW·h/kgLH2,(火用)效率为28.32％,较初始流程分别降低13.14％和提高15.17％,性能明显优于在运行的氢液化系统.基于优化结果对工艺进行换热性能分析和主要设备的(火用)分析,提出进一步改进工艺的建议.
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| 关 键 词： | 氢液化 粒子群算法 换热分析 (火用)分析 |
Optimization of double mixed refrigerants hydrogen liquefaction process based on PSO algorithm |
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| Wang Chao,Sun Heng,Geng Jinliang,Rong Guangxin,Ren Ruoxuan.Optimization of double mixed refrigerants hydrogen liquefaction process based on PSO algorithm[J].Cryogenics and Superconductivity,2021,49(11):96-102. |
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| Authors: | Wang Chao Sun Heng Geng Jinliang Rong Guangxin Ren Ruoxuan |
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