| 燃料组件四面外观检查图像处理技术研究 |
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| 引用本文： | 章济,许小进,叶琛,谢晨江,王菁华.燃料组件四面外观检查图像处理技术研究[J].电视技术,2021,45(11):71-74. |
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| 作者姓名： | 章济 许小进 叶琛 谢晨江 王菁华 |
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| 作者单位： | 国核电站运行服务技术有限公司 设备与维修业务部,上海 200233 |
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| 摘 要： | 根据燃料组件四面外观检查要求,对水下视频图像处理技术进行深入研究.由于辐照环境和水下热湍流严重降低视频质量,对燃料组件目视检查造成干扰,对此提出一项图像处理技术.对搭建在检查台架上四台相机拍摄的视频流,采用湍流图像盲反卷积模型,并以共轭梯度数值优化方法交替迭代求解,使目标图像清晰化;采用基于卷积神经网络的多任务分类器,输入层级多人判别器,判断燃料棒是否存在缺陷.实验结果表明,该技术能实现每个组件延迟小于1 s的类同步图像处理,清晰化处理不会覆盖原始图像的特征,能够有效识别燃料组件外观缺陷,满足燃料组件水下电视外观检查要求.
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| 关 键 词： | 核燃料组件 图像处理 卷积神经网络 水下视频 |
Research on Image Processing Technology of Four-face Fuel Assembly Inspections |
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| ZHANG Ji,XU Xiaojin,YE Chen,XIE Chenjiang,WANG Jinghua.Research on Image Processing Technology of Four-face Fuel Assembly Inspections[J].Tv Engineering,2021,45(11):71-74. |
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| Authors: | ZHANG Ji XU Xiaojin YE Chen XIE Chenjiang WANG Jinghua |
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